Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Кокетка |
| Автор: Вера Чиркова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 494366 |
| Слов в произведении (СВП): | 65423 |
| Приблизительно страниц: | 224 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 127.5 |
| СДП диалога, знаков: | 77.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 62.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 22.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7428 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7052 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 376 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2630.66 | —> 8983-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15996 (24.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49427 (75.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14049 (28.42%) |
| Прилагательное | 5285 (10.69%) |
| Глагол | 12472 (25.23%) |
| Местоимение-существительное | 5441 (11.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3025 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 740 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 154 (0.31%) |
| Наречие | 3589 (7.26%) |
| Предикатив | 584 (1.18%) |
| Предлог | 5493 (11.11%) |
| Союз | 6001 (12.14%) |
| Междометие | 1129 (2.28%) |
| Вводное слово | 162 (0.33%) |
| Частица | 4354 (8.81%) |
| Причастие | 1093 (2.21%) |
| Деепричастие | 212 (0.43%) |
| Служебных слов: | 25822 (52.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 161.20 |
| . точка | 59.18 |
| - тире | 36.10 |
| ! восклицательный знак | 7.58 |
| ? вопросительный знак | 10.38 |
| ... многоточие | 11.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.16 |
| " кавычка | 1.01 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.38 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
