Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ведьмина охота |
| Автор: Сергей Пономаренко |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 582651 |
| Слов в произведении (СВП): | 86851 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.86 |
| СДП диалога, знаков: | 51.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10773 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10210 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 563 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2915.88 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19947 (22.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66904 (77.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22232 (33.23%) |
| Прилагательное | 7364 (11.01%) |
| Глагол | 16447 (24.58%) |
| Местоимение-существительное | 7472 (11.17%) |
| Местоименное прилагательное | 3398 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 741 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.20%) |
| Наречие | 3504 (5.24%) |
| Предикатив | 761 (1.14%) |
| Предлог | 8989 (13.44%) |
| Союз | 6239 (9.33%) |
| Междометие | 1496 (2.24%) |
| Вводное слово | 170 (0.25%) |
| Частица | 4767 (7.13%) |
| Причастие | 1317 (1.97%) |
| Деепричастие | 247 (0.37%) |
| Служебных слов: | 32786 (49.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.52 |
| . точка | 71.00 |
| - тире | 17.09 |
| ! восклицательный знак | 12.40 |
| ? вопросительный знак | 10.79 |
| ... многоточие | 2.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 7.73 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 5.80 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
