Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 442194 |
| Слов в произведении (СВП): | 64342 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.58 |
| СДП диалога, знаков: | 56.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6613 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6354 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 259 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1101.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2366.03 | —> 11400-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13716 (21.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50626 (78.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16539 (32.67%) |
| Прилагательное | 5269 (10.41%) |
| Глагол | 11882 (23.47%) |
| Местоимение-существительное | 4531 (8.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3172 (6.27%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 882 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 267 (0.53%) |
| Наречие | 2459 (4.86%) |
| Предикатив | 426 (0.84%) |
| Предлог | 6742 (13.32%) |
| Союз | 3839 (7.58%) |
| Междометие | 882 (1.74%) |
| Вводное слово | 131 (0.26%) |
| Частица | 3544 (7.00%) |
| Причастие | 1423 (2.81%) |
| Деепричастие | 161 (0.32%) |
| Служебных слов: | 23007 (45.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.91 |
| . точка | 78.44 |
| - тире | 13.37 |
| ! восклицательный знак | 5.86 |
| ? вопросительный знак | 5.53 |
| ... многоточие | 1.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 6.09 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.08 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Авакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
