Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 561695 |
| Слов в произведении (СВП): | 79163 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.28 |
| СДП диалога, знаков: | 38.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9957 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9501 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 456 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3087.51 | —> 2597-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16251 (20.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62912 (79.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22287 (35.43%) |
| Прилагательное | 7114 (11.31%) |
| Глагол | 16680 (26.51%) |
| Местоимение-существительное | 4691 (7.46%) |
| Местоименное прилагательное | 2656 (4.22%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 726 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 168 (0.27%) |
| Наречие | 3312 (5.26%) |
| Предикатив | 586 (0.93%) |
| Предлог | 7830 (12.45%) |
| Союз | 4556 (7.24%) |
| Междометие | 813 (1.29%) |
| Вводное слово | 152 (0.24%) |
| Частица | 3980 (6.33%) |
| Причастие | 1185 (1.88%) |
| Деепричастие | 197 (0.31%) |
| Служебных слов: | 24885 (39.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.51 |
| . точка | 94.92 |
| - тире | 33.21 |
| ! восклицательный знак | 6.73 |
| ? вопросительный знак | 10.65 |
| ... многоточие | 9.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.41 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 10.56 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
