Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Проклятая рота |
| Автор: Олег Львов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 484847 |
| Слов в произведении (СВП): | 69483 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.99 |
| СДП диалога, знаков: | 50.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 25.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8341 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7848 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 493 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1221.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2765.79 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17611 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51872 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15700 (30.27%) |
| Прилагательное | 5420 (10.45%) |
| Глагол | 13146 (25.34%) |
| Местоимение-существительное | 5784 (11.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2740 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 695 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.29%) |
| Наречие | 3415 (6.58%) |
| Предикатив | 417 (0.80%) |
| Предлог | 6826 (13.16%) |
| Союз | 6609 (12.74%) |
| Междометие | 1218 (2.35%) |
| Вводное слово | 181 (0.35%) |
| Частица | 4679 (9.02%) |
| Причастие | 1158 (2.23%) |
| Деепричастие | 210 (0.40%) |
| Служебных слов: | 28259 (54.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 166.86 |
| . точка | 66.28 |
| - тире | 40.40 |
| ! восклицательный знак | 6.68 |
| ? вопросительный знак | 11.72 |
| ... многоточие | 7.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 6.39 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.95 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Олега Львова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
