Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Хаос дорог |
| Автор: Мария Николаева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 564294 |
| Слов в произведении (СВП): | 85296 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.89 |
| СДП диалога, знаков: | 53.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7735 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7354 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 381 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1095.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2408.03 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24234 (28.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61062 (71.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16679 (27.31%) |
| Прилагательное | 7160 (11.73%) |
| Глагол | 14932 (24.45%) |
| Местоимение-существительное | 8677 (14.21%) |
| Местоименное прилагательное | 4404 (7.21%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 826 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.22%) |
| Наречие | 4739 (7.76%) |
| Предикатив | 881 (1.44%) |
| Предлог | 6992 (11.45%) |
| Союз | 8082 (13.24%) |
| Междометие | 1682 (2.75%) |
| Вводное слово | 368 (0.60%) |
| Частица | 6999 (11.46%) |
| Причастие | 1018 (1.67%) |
| Деепричастие | 274 (0.45%) |
| Служебных слов: | 37492 (61.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.26 |
| . точка | 76.80 |
| - тире | 24.56 |
| ! восклицательный знак | 7.54 |
| ? вопросительный знак | 15.52 |
| ... многоточие | 13.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.90 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.69 |
| " кавычка | 7.29 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.71 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
