fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вечный. Кровь леса
Автор: Артём Лунин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:708847
Слов в произведении (СВП):101058
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.08
СДП авторского текста, знаков:64.51
СДП диалога, знаков:40.9
Доля диалогов в тексте:33.51%
Доля авторского текста в диалогах:12.31%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11705
Активный словарный запас (АСЗ):10883
Активный несловарный запас (АНСЗ):822
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11611.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21603 (21.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79455 (78.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25485 (32.07%)
          Прилагательное8377 (10.54%)
          Глагол21381 (26.91%)
          Местоимение-существительное8148 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3635 (4.57%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (0.94%)
          Числительное (порядковое)150 (0.19%)
          Наречие4770 (6.00%)
          Предикатив807 (1.02%)
          Предлог8614 (10.84%)
          Союз7674 (9.66%)
          Междометие1439 (1.81%)
          Вводное слово346 (0.44%)
          Частица5724 (7.20%)
          Причастие1385 (1.74%)
          Деепричастие281 (0.35%)
Служебных слов:35875 (45.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.46
          .    точка99.39
          -    тире32.93
          !    восклицательный знак1.87
          ?    вопросительный знак10.78
          ...    многоточие17.30
          !..    воскл. знак с многоточием4.99
          ?..    вопр. знак с многоточием1.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка8.46
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Лунина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 42
2. Диана Удовиченко
 42
3. Карина Шаинян
 42
4. Анна Гурова
 41
5. Сергей Джевага
 41
6. Павел Марушкин
 40
7. Владислав Выставной
 40
8. Наталья Колесова
 40
9. Анна Чарова
 40
10. Александр Варго
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх