Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вечный. Кровь леса |
Автор: Артём Лунин |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 708847 |
Слов в произведении (СВП): | 101058 |
Приблизительно страниц: | 358 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.08 |
СДП авторского текста, знаков: | 64.51 |
СДП диалога, знаков: | 40.9 |
Доля диалогов в тексте: | 33.51% |
Доля авторского текста в диалогах: | 12.31% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11705 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10883 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 822 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1287.09 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3005.26 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11611.70 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21603 (21.38% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79455 (78.62% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25485 (32.07%) |
Прилагательное | 8377 (10.54%) |
Глагол | 21381 (26.91%) |
Местоимение-существительное | 8148 (10.25%) |
Местоименное прилагательное | 3635 (4.57%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 745 (0.94%) |
Числительное (порядковое) | 150 (0.19%) |
Наречие | 4770 (6.00%) |
Предикатив | 807 (1.02%) |
Предлог | 8614 (10.84%) |
Союз | 7674 (9.66%) |
Междометие | 1439 (1.81%) |
Вводное слово | 346 (0.44%) |
Частица | 5724 (7.20%) |
Причастие | 1385 (1.74%) |
Деепричастие | 281 (0.35%) |
Служебных слов: | 35875 (45.15%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 130.46 |
. точка | 99.39 |
- тире | 32.93 |
! восклицательный знак | 1.87 |
? вопросительный знак | 10.78 |
... многоточие | 17.30 |
!.. воскл. знак с многоточием | 4.99 |
?.. вопр. знак с многоточием | 1.19 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
" кавычка | 8.46 |
() скобки | 0.16 |
: двоеточие | 1.46 |
; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Артёма Лунина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.