Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 577872 |
| Слов в произведении (СВП): | 86541 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.27 |
| СДП диалога, знаков: | 18.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 0.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9319 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8951 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 368 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2590.52 | —> 9461-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19223 (22.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67318 (77.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22209 (32.99%) |
| Прилагательное | 7944 (11.80%) |
| Глагол | 15044 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 5674 (8.43%) |
| Местоименное прилагательное | 4321 (6.42%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1116 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 357 (0.53%) |
| Наречие | 3968 (5.89%) |
| Предикатив | 493 (0.73%) |
| Предлог | 8102 (12.04%) |
| Союз | 6812 (10.12%) |
| Междометие | 1351 (2.01%) |
| Вводное слово | 177 (0.26%) |
| Частица | 5404 (8.03%) |
| Причастие | 1398 (2.08%) |
| Деепричастие | 222 (0.33%) |
| Служебных слов: | 32074 (47.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.81 |
| . точка | 64.91 |
| - тире | 29.92 |
| ! восклицательный знак | 0.80 |
| ? вопросительный знак | 5.90 |
| ... многоточие | 0.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 36.24 |
| () скобки | 1.62 |
| : двоеточие | 3.96 |
| ; точка с запятой | 2.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
