Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 610773 |
| Слов в произведении (СВП): | 86293 |
| Приблизительно страниц: | 318 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.86 |
| СДП диалога, знаков: | 49.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10061 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9042 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1019 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1329.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3066.19 | —> 2809-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18620 (21.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67673 (78.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22256 (32.89%) |
| Прилагательное | 7400 (10.93%) |
| Глагол | 16515 (24.40%) |
| Местоимение-существительное | 4865 (7.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3057 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 735 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.15%) |
| Наречие | 4123 (6.09%) |
| Предикатив | 726 (1.07%) |
| Предлог | 7897 (11.67%) |
| Союз | 6445 (9.52%) |
| Междометие | 1260 (1.86%) |
| Вводное слово | 192 (0.28%) |
| Частица | 4737 (7.00%) |
| Причастие | 1742 (2.57%) |
| Деепричастие | 208 (0.31%) |
| Служебных слов: | 28673 (42.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.73 |
| . точка | 65.22 |
| - тире | 32.25 |
| ! восклицательный знак | 8.58 |
| ? вопросительный знак | 11.47 |
| ... многоточие | 18.72 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 3.88 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 2.85 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
