Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 596344 |
| Слов в произведении (СВП): | 86620 |
| Приблизительно страниц: | 306 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.93 |
| СДП диалога, знаков: | 39.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11521 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10984 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 537 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1352.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3204.04 | —> 1566-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19847 (22.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66773 (77.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21711 (32.51%) |
| Прилагательное | 8181 (12.25%) |
| Глагол | 16202 (24.26%) |
| Местоимение-существительное | 7293 (10.92%) |
| Местоименное прилагательное | 3046 (4.56%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 821 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 142 (0.21%) |
| Наречие | 4087 (6.12%) |
| Предикатив | 716 (1.07%) |
| Предлог | 8157 (12.22%) |
| Союз | 6208 (9.30%) |
| Междометие | 1427 (2.14%) |
| Вводное слово | 270 (0.40%) |
| Частица | 5525 (8.27%) |
| Причастие | 1258 (1.88%) |
| Деепричастие | 233 (0.35%) |
| Служебных слов: | 32182 (48.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.27 |
| . точка | 92.07 |
| - тире | 35.49 |
| ! восклицательный знак | 15.23 |
| ? вопросительный знак | 15.56 |
| ... многоточие | 7.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.60 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 4.95 |
| () скобки | 2.71 |
| : двоеточие | 3.91 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Антонины Клименковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
