Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 668500 |
| Слов в произведении (СВП): | 95065 |
| Приблизительно страниц: | 337 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.99 |
| СДП диалога, знаков: | 53.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9150 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 391 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2647.39 | —> 8787-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21969 (23.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73096 (76.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23470 (32.11%) |
| Прилагательное | 8651 (11.84%) |
| Глагол | 16394 (22.43%) |
| Местоимение-существительное | 6990 (9.56%) |
| Местоименное прилагательное | 4776 (6.53%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 965 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 146 (0.20%) |
| Наречие | 4829 (6.61%) |
| Предикатив | 691 (0.95%) |
| Предлог | 8928 (12.21%) |
| Союз | 7989 (10.93%) |
| Междометие | 1269 (1.74%) |
| Вводное слово | 193 (0.26%) |
| Частица | 5674 (7.76%) |
| Причастие | 2182 (2.99%) |
| Деепричастие | 307 (0.42%) |
| Служебных слов: | 36142 (49.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.29 |
| . точка | 81.80 |
| - тире | 29.33 |
| ! восклицательный знак | 3.08 |
| ? вопросительный знак | 8.30 |
| ... многоточие | 4.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 3.87 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 1.63 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
