fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Юго-Запад
Автор: Юрий Круглов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559910
Слов в произведении (СВП):79755
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.34
СДП авторского текста, знаков:74.24
СДП диалога, знаков:38.57
Доля диалогов в тексте:31.98%
Доля авторского текста в диалогах:14.7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8803
Активный словарный запас (АСЗ):8305
Активный несловарный запас (АНСЗ):498
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17793 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61962 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21332 (34.43%)
          Прилагательное5736 (9.26%)
          Глагол15585 (25.15%)
          Местоимение-существительное4807 (7.76%)
          Местоименное прилагательное3345 (5.40%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1048 (1.69%)
          Числительное (порядковое)631 (1.02%)
          Наречие3801 (6.13%)
          Предикатив416 (0.67%)
          Предлог7976 (12.87%)
          Союз6045 (9.76%)
          Междометие1205 (1.94%)
          Вводное слово155 (0.25%)
          Частица4582 (7.39%)
          Причастие1397 (2.25%)
          Деепричастие189 (0.31%)
Служебных слов:28310 (45.69%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.33
          .    точка92.45
          -    тире47.57
          !    восклицательный знак11.23
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка11.79
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.30
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Круглова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Куликов
 42
2. Владислав Выставной
 39
3. Галина Романова
 39
4. Игорь Конычев
 39
5. Юрий Уленгов
 39
6. Сергей Львович Москвин
 38
7. Вадим Филоненко
 38
8. Никита Аверин
 38
9. Тимур Туров
 38
10. Дмитрий Самохин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх