Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 868936 |
| Слов в произведении (СВП): | 124099 |
| Приблизительно страниц: | 452 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.56 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.79 |
| СДП диалога, знаков: | 49.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15803 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14388 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1415 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1408.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3415.53 | —> 534-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13945.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26175 (21.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97924 (78.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33886 (34.60%) |
| Прилагательное | 12441 (12.70%) |
| Глагол | 21835 (22.30%) |
| Местоимение-существительное | 7860 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 4510 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1742 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 436 (0.45%) |
| Наречие | 5073 (5.18%) |
| Предикатив | 819 (0.84%) |
| Предлог | 12645 (12.91%) |
| Союз | 9023 (9.21%) |
| Междометие | 1824 (1.86%) |
| Вводное слово | 293 (0.30%) |
| Частица | 6230 (6.36%) |
| Причастие | 1991 (2.03%) |
| Деепричастие | 249 (0.25%) |
| Служебных слов: | 42652 (43.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.57 |
| . точка | 86.67 |
| - тире | 26.45 |
| ! восклицательный знак | 6.63 |
| ? вопросительный знак | 10.60 |
| ... многоточие | 4.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 4.85 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 2.93 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
