Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 729776 |
| Слов в произведении (СВП): | 109196 |
| Приблизительно страниц: | 388 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.76 |
| СДП диалога, знаков: | 52.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9828 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9093 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 735 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2583.90 | —> 9544-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9401.84 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28479 (26.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80717 (73.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26517 (32.85%) |
| Прилагательное | 9463 (11.72%) |
| Глагол | 18398 (22.79%) |
| Местоимение-существительное | 7931 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 5666 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1608 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 405 (0.50%) |
| Наречие | 4684 (5.80%) |
| Предикатив | 1284 (1.59%) |
| Предлог | 9860 (12.22%) |
| Союз | 9042 (11.20%) |
| Междометие | 2282 (2.83%) |
| Вводное слово | 439 (0.54%) |
| Частица | 7498 (9.29%) |
| Причастие | 1234 (1.53%) |
| Деепричастие | 264 (0.33%) |
| Служебных слов: | 43002 (53.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 95.30 |
| . точка | 92.12 |
| - тире | 9.73 |
| ! восклицательный знак | 2.09 |
| ? вопросительный знак | 9.86 |
| ... многоточие | 11.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 11.85 |
| () скобки | 3.49 |
| : двоеточие | 13.52 |
| ; точка с запятой | 1.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
