Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 672875 |
| Слов в произведении (СВП): | 95782 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 107.26 |
| СДП диалога, знаков: | 57.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10616 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9971 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 645 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1236.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.97 | —> 5351-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21592 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74190 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24446 (32.95%) |
| Прилагательное | 8659 (11.67%) |
| Глагол | 16897 (22.78%) |
| Местоимение-существительное | 6704 (9.04%) |
| Местоименное прилагательное | 4006 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1296 (1.75%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.26%) |
| Наречие | 4851 (6.54%) |
| Предикатив | 732 (0.99%) |
| Предлог | 10197 (13.74%) |
| Союз | 7070 (9.53%) |
| Междометие | 1302 (1.75%) |
| Вводное слово | 264 (0.36%) |
| Частица | 5535 (7.46%) |
| Причастие | 1757 (2.37%) |
| Деепричастие | 217 (0.29%) |
| Служебных слов: | 35310 (47.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.10 |
| . точка | 64.76 |
| - тире | 29.50 |
| ! восклицательный знак | 16.98 |
| ? вопросительный знак | 6.54 |
| ... многоточие | 3.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.19 |
| " кавычка | 9.43 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.59 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
