Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 715952 |
| Слов в произведении (СВП): | 97453 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.8 |
| СДП диалога, знаков: | 53.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.28% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11321 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10278 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1043 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1315.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3048.41 | —> 3003-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21469 (22.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75984 (77.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23390 (30.78%) |
| Прилагательное | 9910 (13.04%) |
| Глагол | 17811 (23.44%) |
| Местоимение-существительное | 6551 (8.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3981 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1075 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.29%) |
| Наречие | 4229 (5.57%) |
| Предикатив | 780 (1.03%) |
| Предлог | 9045 (11.90%) |
| Союз | 7393 (9.73%) |
| Междометие | 1649 (2.17%) |
| Вводное слово | 214 (0.28%) |
| Частица | 6300 (8.29%) |
| Причастие | 1696 (2.23%) |
| Деепричастие | 199 (0.26%) |
| Служебных слов: | 35343 (46.51%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.42 |
| . точка | 76.10 |
| - тире | 44.98 |
| ! восклицательный знак | 16.58 |
| ? вопросительный знак | 8.88 |
| ... многоточие | 14.34 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.48 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.19 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.61 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
| " кавычка | 46.66 |
| () скобки | 1.76 |
| : двоеточие | 5.99 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
