Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 481754 |
| Слов в произведении (СВП): | 67961 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.14 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.39 |
| СДП диалога, знаков: | 39.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8937 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8447 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1205.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2824.60 | —> 6057-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14907 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53054 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17941 (33.82%) |
| Прилагательное | 5339 (10.06%) |
| Глагол | 12817 (24.16%) |
| Местоимение-существительное | 5377 (10.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3209 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 562 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.26%) |
| Наречие | 2819 (5.31%) |
| Предикатив | 468 (0.88%) |
| Предлог | 6601 (12.44%) |
| Союз | 4828 (9.10%) |
| Междометие | 942 (1.78%) |
| Вводное слово | 138 (0.26%) |
| Частица | 3840 (7.24%) |
| Причастие | 898 (1.69%) |
| Деепричастие | 156 (0.29%) |
| Служебных слов: | 25099 (47.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.61 |
| . точка | 97.44 |
| - тире | 40.45 |
| ! восклицательный знак | 15.66 |
| ? вопросительный знак | 17.07 |
| ... многоточие | 8.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.54 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 5.71 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 2.88 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Баженова и Олега Шелонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
