Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ланселот, мой рыцарь |
| Автор: Оксана Елисеева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 610308 |
| Слов в произведении (СВП): | 93032 |
| Приблизительно страниц: | 308 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.92 |
| СДП диалога, знаков: | 47.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7450 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7193 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 257 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 984.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2134.55 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23687 (25.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69345 (74.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19690 (28.39%) |
| Прилагательное | 5573 (8.04%) |
| Глагол | 18360 (26.48%) |
| Местоимение-существительное | 10077 (14.53%) |
| Местоименное прилагательное | 5169 (7.45%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 804 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 185 (0.27%) |
| Наречие | 4952 (7.14%) |
| Предикатив | 854 (1.23%) |
| Предлог | 8052 (11.61%) |
| Союз | 7860 (11.33%) |
| Междометие | 1619 (2.33%) |
| Вводное слово | 174 (0.25%) |
| Частица | 6362 (9.17%) |
| Причастие | 895 (1.29%) |
| Деепричастие | 156 (0.22%) |
| Служебных слов: | 39479 (56.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.36 |
| . точка | 81.34 |
| - тире | 21.81 |
| ! восклицательный знак | 7.84 |
| ? вопросительный знак | 16.88 |
| ... многоточие | 1.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 2.48 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.03 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Оксаны Елисеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
