fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мышеловка
Автор: Виктор Глумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484757
Слов в произведении (СВП):68342
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.18
СДП авторского текста, знаков:67.56
СДП диалога, знаков:44.63
Доля диалогов в тексте:35.41%
Доля авторского текста в диалогах:12.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10230
Активный словарный запас (АСЗ):9633
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3169.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14299 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54043 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17912 (33.14%)
          Прилагательное5380 (9.96%)
          Глагол14141 (26.17%)
          Местоимение-существительное4805 (8.89%)
          Местоименное прилагательное2179 (4.03%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)669 (1.24%)
          Числительное (порядковое)173 (0.32%)
          Наречие2757 (5.10%)
          Предикатив486 (0.90%)
          Предлог6592 (12.20%)
          Союз5165 (9.56%)
          Междометие954 (1.77%)
          Вводное слово216 (0.40%)
          Частица3847 (7.12%)
          Причастие1064 (1.97%)
          Деепричастие155 (0.29%)
Служебных слов:23925 (44.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.76
          .    точка94.60
          -    тире37.39
          !    восклицательный знак8.43
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие6.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие9.41
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 54
2. Андрей Лавин
 46
3. Анна Чарова
 43
4. Никита Аверин
 42
5. Максим Хорсун
 41
6. Андрей Левицкий
 41
7. Сергей Палий
 41
8. Александр Варго
 40
9. Олег Синицын
 40
10. Сергей Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх