Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мышеловка |
Автор: Виктор Глумов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 484757 |
Слов в произведении (СВП): | 68342 |
Приблизительно страниц: | 245 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.18 |
СДП авторского текста, знаков: | 67.56 |
СДП диалога, знаков: | 44.63 |
Доля диалогов в тексте: | 35.41% |
Доля авторского текста в диалогах: | 12.71% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10230 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9633 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 597 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1339.44 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3169.61 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14299 (20.92% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54043 (79.08% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17912 (33.14%) |
Прилагательное | 5380 (9.96%) |
Глагол | 14141 (26.17%) |
Местоимение-существительное | 4805 (8.89%) |
Местоименное прилагательное | 2179 (4.03%) |
Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 669 (1.24%) |
Числительное (порядковое) | 173 (0.32%) |
Наречие | 2757 (5.10%) |
Предикатив | 486 (0.90%) |
Предлог | 6592 (12.20%) |
Союз | 5165 (9.56%) |
Междометие | 954 (1.77%) |
Вводное слово | 216 (0.40%) |
Частица | 3847 (7.12%) |
Причастие | 1064 (1.97%) |
Деепричастие | 155 (0.29%) |
Служебных слов: | 23925 (44.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 134.76 |
. точка | 94.60 |
- тире | 37.39 |
! восклицательный знак | 8.43 |
? вопросительный знак | 11.41 |
... многоточие | 6.25 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
" кавычка | 10.51 |
() скобки | 0.13 |
: двоеточие | 9.41 |
; точка с запятой | 0.63 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».