fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юный император
Автор: Всеволод Соловьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500734
Слов в произведении (СВП):79500
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.07
СДП авторского текста, знаков:95.85
СДП диалога, знаков:64.34
Доля диалогов в тексте:31.48%
Доля авторского текста в диалогах:6.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6710
Активный словарный запас (АСЗ):6363
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:959.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2124.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21805 (27.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57695 (72.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16155 (28.00%)
          Прилагательное5773 (10.01%)
          Глагол14905 (25.83%)
          Местоимение-существительное8903 (15.43%)
          Местоименное прилагательное4496 (7.79%)
          Местоимение-предикатив34 (0.06%)
          Числительное (количественное)669 (1.16%)
          Числительное (порядковое)70 (0.12%)
          Наречие3621 (6.28%)
          Предикатив725 (1.26%)
          Предлог6210 (10.76%)
          Союз8020 (13.90%)
          Междометие1238 (2.15%)
          Вводное слово218 (0.38%)
          Частица6256 (10.84%)
          Причастие703 (1.22%)
          Деепричастие105 (0.18%)
Служебных слов:35480 (61.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.60
          .    точка54.59
          -    тире18.59
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак7.92
          ...    многоточие4.30
          !..    воскл. знак с многоточием1.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка5.92
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие6.72
          ;    точка с запятой4.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Всеволод Соловьёв
 42
2. Фёдор Достоевский
 30
3. Николай Лесков
 30
4. Борис Акунин
 29
5. Елена Хаецкая
 29
6. Альбина Нури
 29
7. Юлия Остапенко
 29
8. Надежда Первухина
 29
9. Дмитрий Быков
 29
10. Вячеслав Рыбаков
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх