Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 698632 |
| Слов в произведении (СВП): | 99480 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.77 |
| СДП диалога, знаков: | 43.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13984 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12783 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1201 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3328.71 | —> 890-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23018 (23.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76462 (76.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25797 (33.74%) |
| Прилагательное | 9788 (12.80%) |
| Глагол | 16922 (22.13%) |
| Местоимение-существительное | 5477 (7.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3518 (4.60%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1164 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 303 (0.40%) |
| Наречие | 4314 (5.64%) |
| Предикатив | 990 (1.29%) |
| Предлог | 9536 (12.47%) |
| Союз | 7896 (10.33%) |
| Междометие | 1728 (2.26%) |
| Вводное слово | 341 (0.45%) |
| Частица | 6801 (8.89%) |
| Причастие | 1654 (2.16%) |
| Деепричастие | 237 (0.31%) |
| Служебных слов: | 35551 (46.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.42 |
| . точка | 85.90 |
| - тире | 28.93 |
| ! восклицательный знак | 10.10 |
| ? вопросительный знак | 15.45 |
| ... многоточие | 10.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.44 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 8.76 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 5.84 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
