fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зачёт по выживанию
Автор: Владимир Кузьмин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436287
Слов в произведении (СВП):64897
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.16
СДП авторского текста, знаков:83.5
СДП диалога, знаков:39.47
Доля диалогов в тексте:34.92%
Доля авторского текста в диалогах:9.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8208
Активный словарный запас (АСЗ):7862
Активный несловарный запас (АНСЗ):346
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2693.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16669 (25.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48228 (74.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14417 (29.89%)
          Прилагательное5284 (10.96%)
          Глагол12328 (25.56%)
          Местоимение-существительное4481 (9.29%)
          Местоименное прилагательное2871 (5.95%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)813 (1.69%)
          Числительное (порядковое)189 (0.39%)
          Наречие3656 (7.58%)
          Предикатив518 (1.07%)
          Предлог5992 (12.42%)
          Союз6040 (12.52%)
          Междометие1274 (2.64%)
          Вводное слово170 (0.35%)
          Частица4555 (9.44%)
          Причастие1019 (2.11%)
          Деепричастие148 (0.31%)
Служебных слов:25549 (52.98%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.34
          .    точка89.74
          -    тире22.03
          !    восклицательный знак8.88
          ?    вопросительный знак8.66
          ...    многоточие3.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка1.86
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кузьмин
 57
2. Алексей Евтушенко
 39
3. Андрей Уланов
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Виктор Точинов
 38
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Михаил Михеев
 37
10. Андрей Буторин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх