fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать Тамирайны
Автор: Людмила Власова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512887
Слов в произведении (СВП):76081
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.84
СДП авторского текста, знаков:67.84
СДП диалога, знаков:47.06
Доля диалогов в тексте:39.21%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9789
Активный словарный запас (АСЗ):9229
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17382 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58699 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19315 (32.91%)
          Прилагательное5838 (9.95%)
          Глагол14376 (24.49%)
          Местоимение-существительное6233 (10.62%)
          Местоименное прилагательное3379 (5.76%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)797 (1.36%)
          Числительное (порядковое)141 (0.24%)
          Наречие3508 (5.98%)
          Предикатив569 (0.97%)
          Предлог7565 (12.89%)
          Союз5842 (9.95%)
          Междометие1199 (2.04%)
          Вводное слово236 (0.40%)
          Частица4723 (8.05%)
          Причастие903 (1.54%)
          Деепричастие154 (0.26%)
Служебных слов:29343 (49.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.66
          .    точка85.61
          -    тире26.26
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие5.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка4.98
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие7.82
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Людмилы Власовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Ольга Пашнина
 42
4. Юлия Набокова
 42
5. Софья Ролдугина
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Zотов
 42
8. Никита Аверин
 42
9. Ирина Шевченко
 42
10. Елена Жаринова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх