Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 769269 |
| Слов в произведении (СВП): | 115749 |
| Приблизительно страниц: | 390 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.91 |
| СДП диалога, знаков: | 42.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11373 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10582 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 791 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1117.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2614.62 | —> 9189-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10641.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30055 (25.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85694 (74.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26884 (31.37%) |
| Прилагательное | 8902 (10.39%) |
| Глагол | 19094 (22.28%) |
| Местоимение-существительное | 8973 (10.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4675 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1559 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 175 (0.20%) |
| Наречие | 6311 (7.36%) |
| Предикатив | 1385 (1.62%) |
| Предлог | 11593 (13.53%) |
| Союз | 10933 (12.76%) |
| Междометие | 2079 (2.43%) |
| Вводное слово | 382 (0.45%) |
| Частица | 8513 (9.93%) |
| Причастие | 1321 (1.54%) |
| Деепричастие | 318 (0.37%) |
| Служебных слов: | 47486 (55.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.38 |
| . точка | 117.32 |
| - тире | 22.06 |
| ! восклицательный знак | 5.30 |
| ? вопросительный знак | 14.88 |
| ... многоточие | 0.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 4.22 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.92 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
