Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 416926 |
| Слов в произведении (СВП): | 62883 |
| Приблизительно страниц: | 219 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.74 |
| СДП диалога, знаков: | 47.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7974 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7395 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 579 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1177.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2669.77 | —> 8490-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14969 (23.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47914 (76.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14562 (30.39%) |
| Прилагательное | 6562 (13.70%) |
| Глагол | 11367 (23.72%) |
| Местоимение-существительное | 4061 (8.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2709 (5.65%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 598 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 117 (0.24%) |
| Наречие | 3159 (6.59%) |
| Предикатив | 485 (1.01%) |
| Предлог | 5631 (11.75%) |
| Союз | 5145 (10.74%) |
| Междометие | 754 (1.57%) |
| Вводное слово | 254 (0.53%) |
| Частица | 4151 (8.66%) |
| Причастие | 868 (1.81%) |
| Деепричастие | 177 (0.37%) |
| Служебных слов: | 22891 (47.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.84 |
| . точка | 63.47 |
| - тире | 26.48 |
| ! восклицательный знак | 12.40 |
| ? вопросительный знак | 9.11 |
| ... многоточие | 11.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.27 |
| " кавычка | 4.34 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 0.64 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
