| Длина текста, знаков: | 347483 |
| Слов в произведении (СВП): | 51740 |
| Приблизительно страниц: | 181 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.63 |
| СДП диалога, знаков: | 51.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7205 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6693 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 512 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2691.80 | —> 8147-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12576 (24.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 39164 (75.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11985 (30.60%) |
| Прилагательное | 5387 (13.76%) |
| Глагол | 9333 (23.83%) |
| Местоимение-существительное | 3161 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 2135 (5.45%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 519 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.31%) |
| Наречие | 2651 (6.77%) |
| Предикатив | 424 (1.08%) |
| Предлог | 4422 (11.29%) |
| Союз | 4395 (11.22%) |
| Междометие | 595 (1.52%) |
| Вводное слово | 197 (0.50%) |
| Частица | 3537 (9.03%) |
| Причастие | 710 (1.81%) |
| Деепричастие | 142 (0.36%) |
| Служебных слов: | 18590 (47.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.59 |
| . точка | 63.34 |
| - тире | 28.53 |
| ! восклицательный знак | 9.80 |
| ? вопросительный знак | 10.15 |
| ... многоточие | 17.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 5.20 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.08 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
