fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маяк чудес
Автор: Нелли Мартова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:792166
Слов в произведении (СВП):119503
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.87
СДП авторского текста, знаков:80.73
СДП диалога, знаков:45.17
Доля диалогов в тексте:28.75%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11040
Активный словарный запас (АСЗ):10311
Активный несловарный запас (АНСЗ):729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2669.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10126.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28349 (23.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91154 (76.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28256 (31.00%)
          Прилагательное9710 (10.65%)
          Глагол21458 (23.54%)
          Местоимение-существительное11518 (12.64%)
          Местоименное прилагательное5613 (6.16%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1276 (1.40%)
          Числительное (порядковое)238 (0.26%)
          Наречие5556 (6.10%)
          Предикатив828 (0.91%)
          Предлог11972 (13.13%)
          Союз9202 (10.10%)
          Междометие2110 (2.31%)
          Вводное слово342 (0.38%)
          Частица7713 (8.46%)
          Причастие1220 (1.34%)
          Деепричастие173 (0.19%)
Служебных слов:48656 (53.38%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.08
          .    точка78.27
          -    тире29.52
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие1.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка12.43
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие5.60
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Нелли Мартовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Ольга Миклашевская
 41
3. Рута Шейл
 40
4. Дмитрий Емец
 40
5. Борис Акунин
 39
6. Антон Орлов
 39
7. Виктор Пелевин
 39
8. Дмитрий Вересов
 39
9. Альбина Нури
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх