Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 887096 |
| Слов в произведении (СВП): | 131560 |
| Приблизительно страниц: | 451 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.64 |
| СДП диалога, знаков: | 50.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9194 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8769 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 425 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1040.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2305.56 | —> 11622-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8045.52 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29841 (22.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101719 (77.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32184 (31.64%) |
| Прилагательное | 8663 (8.52%) |
| Глагол | 24792 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 9463 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 6908 (6.79%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1335 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.13%) |
| Наречие | 6252 (6.15%) |
| Предикатив | 949 (0.93%) |
| Предлог | 12516 (12.30%) |
| Союз | 9851 (9.68%) |
| Междометие | 2093 (2.06%) |
| Вводное слово | 292 (0.29%) |
| Частица | 8001 (7.87%) |
| Причастие | 2343 (2.30%) |
| Деепричастие | 434 (0.43%) |
| Служебных слов: | 49574 (48.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.59 |
| . точка | 81.84 |
| - тире | 42.48 |
| ! восклицательный знак | 10.69 |
| ? вопросительный знак | 10.52 |
| ... многоточие | 10.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 1.95 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.26 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
