Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 597926 |
| Слов в произведении (СВП): | 88644 |
| Приблизительно страниц: | 309 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.16 |
| СДП диалога, знаков: | 48.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11038 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10054 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 984 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1207.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2825.93 | —> 6037-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23488 (26.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65156 (73.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20505 (31.47%) |
| Прилагательное | 7252 (11.13%) |
| Глагол | 15625 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 6341 (9.73%) |
| Местоименное прилагательное | 4121 (6.32%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 971 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.37%) |
| Наречие | 4425 (6.79%) |
| Предикатив | 824 (1.26%) |
| Предлог | 8350 (12.82%) |
| Союз | 7900 (12.12%) |
| Междометие | 1815 (2.79%) |
| Вводное слово | 308 (0.47%) |
| Частица | 6841 (10.50%) |
| Причастие | 1052 (1.61%) |
| Деепричастие | 247 (0.38%) |
| Служебных слов: | 35945 (55.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.43 |
| . точка | 79.09 |
| - тире | 23.75 |
| ! восклицательный знак | 10.65 |
| ? вопросительный знак | 15.09 |
| ... многоточие | 12.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 15.82 |
| () скобки | 1.60 |
| : двоеточие | 7.80 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
