Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 453598 |
| Слов в произведении (СВП): | 67881 |
| Приблизительно страниц: | 237 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.2 |
| СДП диалога, знаков: | 33.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.32% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9593 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8901 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 692 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3012.67 | —> 3426-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15171 (22.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52710 (77.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15837 (30.05%) |
| Прилагательное | 5306 (10.07%) |
| Глагол | 13459 (25.53%) |
| Местоимение-существительное | 5265 (9.99%) |
| Местоименное прилагательное | 2754 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 781 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.21%) |
| Наречие | 2980 (5.65%) |
| Предикатив | 523 (0.99%) |
| Предлог | 6053 (11.48%) |
| Союз | 5266 (9.99%) |
| Междометие | 1220 (2.31%) |
| Вводное слово | 147 (0.28%) |
| Частица | 4063 (7.71%) |
| Причастие | 1103 (2.09%) |
| Деепричастие | 178 (0.34%) |
| Служебных слов: | 24948 (47.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.65 |
| . точка | 80.39 |
| - тире | 25.57 |
| ! восклицательный знак | 30.76 |
| ? вопросительный знак | 15.13 |
| ... многоточие | 4.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.52 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 8.66 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 4.61 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
