Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 101361 |
| Слов в произведении (СВП): | 14221 |
| Приблизительно страниц: | 52 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.6 |
| СДП диалога, знаков: | 36.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4604 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4326 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 278 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1503.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3641.16 | —> 138-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2444 (17.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11777 (82.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4421 (37.54%) |
| Прилагательное | 1217 (10.33%) |
| Глагол | 2741 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 684 (5.81%) |
| Местоименное прилагательное | 369 (3.13%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 108 (0.92%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.37%) |
| Наречие | 489 (4.15%) |
| Предикатив | 104 (0.88%) |
| Предлог | 1462 (12.41%) |
| Союз | 792 (6.72%) |
| Междометие | 181 (1.54%) |
| Вводное слово | 42 (0.36%) |
| Частица | 717 (6.09%) |
| Причастие | 157 (1.33%) |
| Деепричастие | 51 (0.43%) |
| Служебных слов: | 4299 (36.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.48 |
| . точка | 106.32 |
| - тире | 27.99 |
| ! восклицательный знак | 12.38 |
| ? вопросительный знак | 10.06 |
| ... многоточие | 13.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.91 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 21.31 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 8.30 |
| ; точка с запятой | 2.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
