Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 715687 |
| Слов в произведении (СВП): | 101261 |
| Приблизительно страниц: | 369 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.68 |
| СДП диалога, знаков: | 42.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11491 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10783 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 708 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1274.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2986.70 | —> 3756-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11405.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22477 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78784 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25863 (32.83%) |
| Прилагательное | 9735 (12.36%) |
| Глагол | 17161 (21.78%) |
| Местоимение-существительное | 6432 (8.16%) |
| Местоименное прилагательное | 3560 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1242 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 336 (0.43%) |
| Наречие | 4781 (6.07%) |
| Предикатив | 895 (1.14%) |
| Предлог | 9893 (12.56%) |
| Союз | 7951 (10.09%) |
| Междометие | 1843 (2.34%) |
| Вводное слово | 311 (0.39%) |
| Частица | 6107 (7.75%) |
| Причастие | 1281 (1.63%) |
| Деепричастие | 257 (0.33%) |
| Служебных слов: | 36371 (46.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.02 |
| . точка | 96.71 |
| - тире | 39.22 |
| ! восклицательный знак | 7.98 |
| ? вопросительный знак | 15.74 |
| ... многоточие | 6.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 28.55 |
| () скобки | 0.75 |
| : двоеточие | 1.37 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
