Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тропами теней |
| Автор: Андрей Альтанов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 500473 |
| Слов в произведении (СВП): | 72589 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.65 |
| СДП диалога, знаков: | 59.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10076 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9510 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 566 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.11 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3011.49 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15859 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56730 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19263 (33.96%) |
| Прилагательное | 8118 (14.31%) |
| Глагол | 11621 (20.48%) |
| Местоимение-существительное | 4376 (7.71%) |
| Местоименное прилагательное | 4003 (7.06%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 902 (1.59%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.36%) |
| Наречие | 3217 (5.67%) |
| Предикатив | 577 (1.02%) |
| Предлог | 7170 (12.64%) |
| Союз | 5570 (9.82%) |
| Междометие | 1009 (1.78%) |
| Вводное слово | 95 (0.17%) |
| Частица | 3888 (6.85%) |
| Причастие | 1570 (2.77%) |
| Деепричастие | 136 (0.24%) |
| Служебных слов: | 26255 (46.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.05 |
| . точка | 65.91 |
| - тире | 16.41 |
| ! восклицательный знак | 3.86 |
| ? вопросительный знак | 6.20 |
| ... многоточие | 4.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 12.01 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 0.70 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
