Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 401499 |
| Слов в произведении (СВП): | 57674 |
| Приблизительно страниц: | 198 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.5 |
| СДП диалога, знаков: | 38.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7015 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6828 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 187 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2560.39 | —> 9825-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13944 (24.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43730 (75.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13694 (31.31%) |
| Прилагательное | 4058 (9.28%) |
| Глагол | 11508 (26.32%) |
| Местоимение-существительное | 5513 (12.61%) |
| Местоименное прилагательное | 2668 (6.10%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 116 (0.27%) |
| Наречие | 2743 (6.27%) |
| Предикатив | 632 (1.45%) |
| Предлог | 5289 (12.09%) |
| Союз | 3945 (9.02%) |
| Междометие | 940 (2.15%) |
| Вводное слово | 141 (0.32%) |
| Частица | 3866 (8.84%) |
| Причастие | 634 (1.45%) |
| Деепричастие | 182 (0.42%) |
| Служебных слов: | 22552 (51.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.21 |
| . точка | 123.77 |
| - тире | 45.77 |
| ! восклицательный знак | 3.99 |
| ? вопросительный знак | 16.94 |
| ... многоточие | 2.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.55 |
| " кавычка | 11.25 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.25 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
