Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488833 |
| Слов в произведении (СВП): | 73183 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.13 |
| СДП диалога, знаков: | 38.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9737 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8592 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1145 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.39 | —> 7326-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18638 (25.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54545 (74.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16826 (30.85%) |
| Прилагательное | 5329 (9.77%) |
| Глагол | 12556 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 6864 (12.58%) |
| Местоименное прилагательное | 2908 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1188 (2.18%) |
| Числительное (порядковое) | 222 (0.41%) |
| Наречие | 3367 (6.17%) |
| Предикатив | 540 (0.99%) |
| Предлог | 6871 (12.60%) |
| Союз | 6760 (12.39%) |
| Междометие | 1233 (2.26%) |
| Вводное слово | 308 (0.56%) |
| Частица | 5010 (9.19%) |
| Причастие | 773 (1.42%) |
| Деепричастие | 134 (0.25%) |
| Служебных слов: | 30102 (55.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.46 |
| . точка | 104.59 |
| - тире | 44.26 |
| ! восклицательный знак | 10.25 |
| ? вопросительный знак | 16.49 |
| ... многоточие | 4.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 13.53 |
| () скобки | 1.24 |
| : двоеточие | 4.63 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
