Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 647404 |
| Слов в произведении (СВП): | 89613 |
| Приблизительно страниц: | 334 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.83 |
| СДП диалога, знаков: | 55.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14474 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13269 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1205 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1468.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3648.70 | —> 128-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18761 (20.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70852 (79.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25014 (35.30%) |
| Прилагательное | 9145 (12.91%) |
| Глагол | 15098 (21.31%) |
| Местоимение-существительное | 4985 (7.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2795 (3.94%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1331 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 437 (0.62%) |
| Наречие | 3777 (5.33%) |
| Предикатив | 663 (0.94%) |
| Предлог | 10128 (14.29%) |
| Союз | 6389 (9.02%) |
| Междометие | 1209 (1.71%) |
| Вводное слово | 221 (0.31%) |
| Частица | 4363 (6.16%) |
| Причастие | 1646 (2.32%) |
| Деепричастие | 308 (0.43%) |
| Служебных слов: | 30411 (42.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.42 |
| . точка | 79.05 |
| - тире | 31.98 |
| ! восклицательный знак | 5.59 |
| ? вопросительный знак | 10.01 |
| ... многоточие | 14.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 17.27 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 7.31 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Королюка пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
