Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 586363 |
| Слов в произведении (СВП): | 80927 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.16 |
| СДП диалога, знаков: | 34.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13070 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11793 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1277 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1464.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3577.57 | —> 198-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14105 (17.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66822 (82.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25449 (38.08%) |
| Прилагательное | 6998 (10.47%) |
| Глагол | 14332 (21.45%) |
| Местоимение-существительное | 5080 (7.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2122 (3.18%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 695 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 273 (0.41%) |
| Наречие | 2450 (3.67%) |
| Предикатив | 544 (0.81%) |
| Предлог | 8420 (12.60%) |
| Союз | 4212 (6.30%) |
| Междометие | 946 (1.42%) |
| Вводное слово | 177 (0.26%) |
| Частица | 3837 (5.74%) |
| Причастие | 1230 (1.84%) |
| Деепричастие | 178 (0.27%) |
| Служебных слов: | 24978 (37.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.11 |
| . точка | 107.74 |
| - тире | 30.14 |
| ! восклицательный знак | 14.75 |
| ? вопросительный знак | 18.50 |
| ... многоточие | 12.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.01 |
| " кавычка | 14.69 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 10.79 |
| ; точка с запятой | 2.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
