Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 706800 |
| Слов в произведении (СВП): | 104157 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.31 |
| СДП диалога, знаков: | 52.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11348 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10395 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 953 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3004.74 | —> 3523-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11069.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22137 (21.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82020 (78.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25718 (31.36%) |
| Прилагательное | 9972 (12.16%) |
| Глагол | 19227 (23.44%) |
| Местоимение-существительное | 6073 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 4884 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 964 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.23%) |
| Наречие | 4851 (5.91%) |
| Предикатив | 815 (0.99%) |
| Предлог | 10417 (12.70%) |
| Союз | 7602 (9.27%) |
| Междометие | 1481 (1.81%) |
| Вводное слово | 226 (0.28%) |
| Частица | 6055 (7.38%) |
| Причастие | 1808 (2.20%) |
| Деепричастие | 309 (0.38%) |
| Служебных слов: | 37062 (45.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.33 |
| . точка | 66.77 |
| - тире | 20.14 |
| ! восклицательный знак | 8.25 |
| ? вопросительный знак | 10.45 |
| ... многоточие | 6.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 2.75 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 6.25 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
