Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 455504 |
| Слов в произведении (СВП): | 64324 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.63 |
| СДП диалога, знаков: | 50.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10361 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9764 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 597 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1402.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3383.99 | —> 662-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13032 (20.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51292 (79.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17257 (33.64%) |
| Прилагательное | 6010 (11.72%) |
| Глагол | 12090 (23.57%) |
| Местоимение-существительное | 5026 (9.80%) |
| Местоименное прилагательное | 2367 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 596 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 57 (0.11%) |
| Наречие | 2509 (4.89%) |
| Предикатив | 434 (0.85%) |
| Предлог | 6431 (12.54%) |
| Союз | 4028 (7.85%) |
| Междометие | 975 (1.90%) |
| Вводное слово | 109 (0.21%) |
| Частица | 3400 (6.63%) |
| Причастие | 1411 (2.75%) |
| Деепричастие | 205 (0.40%) |
| Служебных слов: | 22549 (43.96%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.95 |
| . точка | 77.72 |
| - тире | 20.54 |
| ! восклицательный знак | 1.10 |
| ? вопросительный знак | 4.51 |
| ... многоточие | 1.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.06 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 0.86 |
| ; точка с запятой | 1.35 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Жанны Поярковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
