Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1056829 |
| Слов в произведении (СВП): | 146596 |
| Приблизительно страниц: | 563 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.15 |
| СДП диалога, знаков: | 43.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15698 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13622 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2076 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1386.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3304.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13014.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29526 (20.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 117070 (79.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 44228 (37.78%) |
| Прилагательное | 16118 (13.77%) |
| Глагол | 22498 (19.22%) |
| Местоимение-существительное | 6381 (5.45%) |
| Местоименное прилагательное | 4773 (4.08%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2130 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 827 (0.71%) |
| Наречие | 5711 (4.88%) |
| Предикатив | 1086 (0.93%) |
| Предлог | 15637 (13.36%) |
| Союз | 9500 (8.11%) |
| Междометие | 1805 (1.54%) |
| Вводное слово | 350 (0.30%) |
| Частица | 6564 (5.61%) |
| Причастие | 3267 (2.79%) |
| Деепричастие | 453 (0.39%) |
| Служебных слов: | 45496 (38.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.13 |
| . точка | 92.43 |
| - тире | 15.49 |
| ! восклицательный знак | 4.04 |
| ? вопросительный знак | 9.08 |
| ... многоточие | 8.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.42 |
| " кавычка | 26.65 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 2.99 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
