Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Декомпрессия |
| Автор: Владимир Махов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 437299 |
| Слов в произведении (СВП): | 62899 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.77 |
| СДП диалога, знаков: | 32.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7962 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7721 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 241 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2892.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12755 (20.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50144 (79.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17893 (35.68%) |
| Прилагательное | 5769 (11.50%) |
| Глагол | 12168 (24.27%) |
| Местоимение-существительное | 3868 (7.71%) |
| Местоименное прилагательное | 2255 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 565 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 116 (0.23%) |
| Наречие | 2739 (5.46%) |
| Предикатив | 335 (0.67%) |
| Предлог | 6682 (13.33%) |
| Союз | 3915 (7.81%) |
| Междометие | 804 (1.60%) |
| Вводное слово | 107 (0.21%) |
| Частица | 3540 (7.06%) |
| Причастие | 1546 (3.08%) |
| Деепричастие | 145 (0.29%) |
| Служебных слов: | 21328 (42.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.00 |
| . точка | 110.65 |
| - тире | 25.88 |
| ! восклицательный знак | 5.77 |
| ? вопросительный знак | 9.89 |
| ... многоточие | 4.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.11 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.88 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
