Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 813968 |
| Слов в произведении (СВП): | 114979 |
| Приблизительно страниц: | 398 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.5 |
| СДП диалога, знаков: | 48.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9056 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8747 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 309 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1122.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2493.98 | —> 10530-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8521.14 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28280 (24.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86699 (75.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23303 (26.88%) |
| Прилагательное | 8664 (9.99%) |
| Глагол | 22637 (26.11%) |
| Местоимение-существительное | 10548 (12.17%) |
| Местоименное прилагательное | 5519 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1455 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.23%) |
| Наречие | 6215 (7.17%) |
| Предикатив | 1070 (1.23%) |
| Предлог | 11234 (12.96%) |
| Союз | 8968 (10.34%) |
| Междометие | 1977 (2.28%) |
| Вводное слово | 394 (0.45%) |
| Частица | 8060 (9.30%) |
| Причастие | 1427 (1.65%) |
| Деепричастие | 287 (0.33%) |
| Служебных слов: | 47008 (54.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.42 |
| . точка | 97.97 |
| - тире | 44.56 |
| ! восклицательный знак | 5.09 |
| ? вопросительный знак | 13.28 |
| ... многоточие | 1.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 1.65 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 3.39 |
| ; точка с запятой | 1.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
