Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 925618 |
| Слов в произведении (СВП): | 131368 |
| Приблизительно страниц: | 456 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.29 |
| СДП диалога, знаков: | 48.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9804 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9462 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 342 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1129.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2518.83 | —> 10281-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8633.04 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33431 (25.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97937 (74.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27300 (27.88%) |
| Прилагательное | 10028 (10.24%) |
| Глагол | 26128 (26.68%) |
| Местоимение-существительное | 12510 (12.77%) |
| Местоименное прилагательное | 6116 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1511 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.25%) |
| Наречие | 6987 (7.13%) |
| Предикатив | 1392 (1.42%) |
| Предлог | 12506 (12.77%) |
| Союз | 10409 (10.63%) |
| Междометие | 2199 (2.25%) |
| Вводное слово | 507 (0.52%) |
| Частица | 9253 (9.45%) |
| Причастие | 1735 (1.77%) |
| Деепричастие | 329 (0.34%) |
| Служебных слов: | 53848 (54.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.36 |
| . точка | 98.23 |
| - тире | 39.12 |
| ! восклицательный знак | 5.19 |
| ? вопросительный знак | 15.38 |
| ... многоточие | 2.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 1.98 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 3.53 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
