Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 909834 |
| Слов в произведении (СВП): | 128444 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.65 |
| СДП диалога, знаков: | 48.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9464 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9129 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 335 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1120.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2477.94 | —> 10678-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8380.27 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31980 (24.90% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96464 (75.10% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26871 (27.86%) |
| Прилагательное | 9776 (10.13%) |
| Глагол | 24897 (25.81%) |
| Местоимение-существительное | 11944 (12.38%) |
| Местоименное прилагательное | 6291 (6.52%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1503 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.30%) |
| Наречие | 6765 (7.01%) |
| Предикатив | 1294 (1.34%) |
| Предлог | 12475 (12.93%) |
| Союз | 9926 (10.29%) |
| Междометие | 2145 (2.22%) |
| Вводное слово | 550 (0.57%) |
| Частица | 8882 (9.21%) |
| Причастие | 1571 (1.63%) |
| Деепричастие | 312 (0.32%) |
| Служебных слов: | 52544 (54.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.71 |
| . точка | 99.62 |
| - тире | 42.75 |
| ! восклицательный знак | 4.74 |
| ? вопросительный знак | 14.61 |
| ... многоточие | 2.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 1.92 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 0.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
