Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 456476 |
| Слов в произведении (СВП): | 59418 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.46 |
| СДП диалога, знаков: | 41.71 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8490 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8068 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 422 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1424.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3249.59 | —> 1281-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10593 (17.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48825 (82.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17427 (35.69%) |
| Прилагательное | 6907 (14.15%) |
| Глагол | 11223 (22.99%) |
| Местоимение-существительное | 3272 (6.70%) |
| Местоименное прилагательное | 1686 (3.45%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 669 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.43%) |
| Наречие | 2429 (4.97%) |
| Предикатив | 329 (0.67%) |
| Предлог | 5475 (11.21%) |
| Союз | 2653 (5.43%) |
| Междометие | 739 (1.51%) |
| Вводное слово | 99 (0.20%) |
| Частица | 2638 (5.40%) |
| Причастие | 1747 (3.58%) |
| Деепричастие | 130 (0.27%) |
| Служебных слов: | 16697 (34.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.84 |
| . точка | 89.52 |
| - тире | 30.11 |
| ! восклицательный знак | 13.51 |
| ? вопросительный знак | 12.05 |
| ... многоточие | 3.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.52 |
| " кавычка | 11.55 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
