Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 294481 |
| Слов в произведении (СВП): | 44331 |
| Приблизительно страниц: | 150 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.62 |
| СДП диалога, знаков: | 40.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7632 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7188 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 444 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1261.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2875.35 | —> 5334-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8246 (18.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36085 (81.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12647 (35.05%) |
| Прилагательное | 4590 (12.72%) |
| Глагол | 8350 (23.14%) |
| Местоимение-существительное | 3711 (10.28%) |
| Местоименное прилагательное | 1316 (3.65%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 326 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 72 (0.20%) |
| Наречие | 1592 (4.41%) |
| Предикатив | 234 (0.65%) |
| Предлог | 4737 (13.13%) |
| Союз | 2735 (7.58%) |
| Междометие | 698 (1.93%) |
| Вводное слово | 47 (0.13%) |
| Частица | 1612 (4.47%) |
| Причастие | 609 (1.69%) |
| Деепричастие | 70 (0.19%) |
| Служебных слов: | 14928 (41.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.47 |
| . точка | 108.52 |
| - тире | 28.99 |
| ! восклицательный знак | 4.94 |
| ? вопросительный знак | 6.83 |
| ... многоточие | 1.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 13.53 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 4.17 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
