Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 527512 |
| Слов в произведении (СВП): | 78832 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.03 |
| СДП диалога, знаков: | 41.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9294 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8871 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 423 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1168.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2714.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19015 (24.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59817 (75.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19015 (31.79%) |
| Прилагательное | 6464 (10.81%) |
| Глагол | 14069 (23.52%) |
| Местоимение-существительное | 7687 (12.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4045 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 876 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 268 (0.45%) |
| Наречие | 3266 (5.46%) |
| Предикатив | 593 (0.99%) |
| Предлог | 7349 (12.29%) |
| Союз | 5816 (9.72%) |
| Междометие | 1482 (2.48%) |
| Вводное слово | 186 (0.31%) |
| Частица | 5331 (8.91%) |
| Причастие | 1177 (1.97%) |
| Деепричастие | 213 (0.36%) |
| Служебных слов: | 32119 (53.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.90 |
| . точка | 90.64 |
| - тире | 19.94 |
| ! восклицательный знак | 12.10 |
| ? вопросительный знак | 13.55 |
| ... многоточие | 2.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 12.70 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
