Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 872985 |
| Слов в произведении (СВП): | 121635 |
| Приблизительно страниц: | 450 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.93 |
| СДП диалога, знаков: | 41.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12440 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1680 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3173.31 | —> 1786-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12534.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24887 (20.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96748 (79.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32698 (33.80%) |
| Прилагательное | 11696 (12.09%) |
| Глагол | 20313 (21.00%) |
| Местоимение-существительное | 8376 (8.66%) |
| Местоименное прилагательное | 4827 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1243 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 263 (0.27%) |
| Наречие | 4643 (4.80%) |
| Предикатив | 882 (0.91%) |
| Предлог | 11991 (12.39%) |
| Союз | 8289 (8.57%) |
| Междометие | 1705 (1.76%) |
| Вводное слово | 269 (0.28%) |
| Частица | 6244 (6.45%) |
| Причастие | 1771 (1.83%) |
| Деепричастие | 229 (0.24%) |
| Служебных слов: | 41949 (43.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.56 |
| . точка | 101.71 |
| - тире | 39.69 |
| ! восклицательный знак | 7.42 |
| ? вопросительный знак | 14.90 |
| ... многоточие | 9.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 14.66 |
| () скобки | 1.94 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Роберта Ибатуллина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
