Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 598320 |
| Слов в произведении (СВП): | 82018 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.85 |
| СДП диалога, знаков: | 54.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11395 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10380 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1015 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3154.78 | —> 1930-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19287 (23.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62731 (76.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21997 (35.07%) |
| Прилагательное | 9100 (14.51%) |
| Глагол | 11693 (18.64%) |
| Местоимение-существительное | 4737 (7.55%) |
| Местоименное прилагательное | 3434 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1367 (2.18%) |
| Числительное (порядковое) | 280 (0.45%) |
| Наречие | 3737 (5.96%) |
| Предикатив | 720 (1.15%) |
| Предлог | 8081 (12.88%) |
| Союз | 6233 (9.94%) |
| Междометие | 1371 (2.19%) |
| Вводное слово | 312 (0.50%) |
| Частица | 4686 (7.47%) |
| Причастие | 1988 (3.17%) |
| Деепричастие | 215 (0.34%) |
| Служебных слов: | 29080 (46.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.02 |
| . точка | 66.42 |
| - тире | 25.10 |
| ! восклицательный знак | 3.84 |
| ? вопросительный знак | 12.90 |
| ... многоточие | 1.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 33.04 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.98 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
