fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Истории Сантея
Автор: Станислав Гримайло
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642703
Слов в произведении (СВП):88484
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.96
СДП авторского текста, знаков:79.55
СДП диалога, знаков:52.72
Доля диалогов в тексте:33.54%
Доля авторского текста в диалогах:12.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11687
Активный словарный запас (АСЗ):10839
Активный несловарный запас (АНСЗ):848
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1416.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3300.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17690 (19.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70794 (80.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24909 (35.19%)
          Прилагательное9954 (14.06%)
          Глагол15759 (22.26%)
          Местоимение-существительное4111 (5.81%)
          Местоименное прилагательное2679 (3.78%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)943 (1.33%)
          Числительное (порядковое)219 (0.31%)
          Наречие3648 (5.15%)
          Предикатив510 (0.72%)
          Предлог9067 (12.81%)
          Союз6569 (9.28%)
          Междометие991 (1.40%)
          Вводное слово210 (0.30%)
          Частица4701 (6.64%)
          Причастие1910 (2.70%)
          Деепричастие330 (0.47%)
Служебных слов:28669 (40.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.57
          .    точка65.53
          -    тире26.29
          !    восклицательный знак11.45
          ?    вопросительный знак14.84
          ...    многоточие15.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка9.55
          ()    скобки0.71
          :    двоеточие9.95
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Станислава Гримайло пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 37
2. Владислав Жеребьёв
 36
3. Владимир Алексеевич Ильин
 36
4. Дмитрий Федотов
 36
5. Андрей Ерпылев
 36
6. Дем Михайлов
 36
7. Александр Курзанцев
 36
8. Юлия Фирсанова
 36
9. Александр Сапегин
 36
10. Алексей Махров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх